日月光投控營運長吳田玉指出，邊緣運算將是下一波產業爆發點，特別是無人機與機器人等新興裝置，可望為半導體市場帶來全新的成長動能。未來的AI應用將不再侷限於雲端資料中心，而是會全面延伸至終端設備，這意味著對具備高效能、低功耗的半導體元件需求將大幅增加。
過去，人工智慧（AI）的運算主要仰賴大型、集中式的雲端資料中心。然而，隨著技術發展，AI正逐步從雲端走向邊緣，意即運算能力將部署到更靠近數據來源的終端設備上。這種轉變使得無人機、機器人、智慧穿戴裝置，乃至於自動駕駛汽車等，都能在本地端進行即時的數據分析與決策，大幅提升效率並降低延遲。
邊緣運算特別聚焦於無人機與機器人等新興裝置的發展。這些裝置在執行複雜任務時，需要強大的處理能力來分析感測器數據、進行路徑規劃、以及與環境互動。這直接轉化為對高效能運算晶片、先進感測器、以及低延遲通訊模組等半導體元件的龐大需求，為半導體產業開闢了新的成長藍海。
面對全球科技競局，吳田玉呼籲台灣應善用其世界級的半導體供應鏈優勢。在此關鍵時刻，台灣應積極在關鍵技術與系統最佳化上搶占先機，並透過與國際夥伴的結盟，來提升產業整體的競爭壁壘與應變韌性，確保在邊緣運算這波浪潮中取得領先地位。
日月光投控正積極擴充產能以應對日益增長的AI需求，特別是針對先進封裝技術。近期，該公司宣布購買群創南科5廠及相關附屬設施，旨在擴增AI需求下的先進封裝產能。此舉顯示出公司對邊緣運算及AI市場前景的高度重視，並積極佈局以滿足未來的市場需求。
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