康和證券近期舉辦「2026 AI產業論壇」，會中專家表示，AI 發展已從生成式 AI 邁向代理型 AI 與實體 AI 階段。其中，實體 AI 領域的自動駕駛與人形機器人正加速商業化量產。康和證券更預估，未來人形機器人的產業規模，甚至可能超越現今全球 GDP 總量，顯示產業界對人形機器人產業的發展潛力，抱持高度期待。
隨著 AI 晶片功耗與算力快速提升，單一技術已難以滿足需求，因此產業正式進入「極限協同設計」時代。在硬體發展方面，「算力、電力、運力、存力」四大稀缺資源將成為市場關注焦點。新一代 Rubin 架構功耗已突破 2000W，凸顯 AI 發展對硬體基礎建設的龐大需求。
在算力與存力方面，受惠於先進封裝技術與晶片尺寸放大，加上 AI Agent 對短期記憶體的需求暴增，將持續驅動先進製程與高容量記憶體的需求。然而，電力與運力更是未來發展的最大瓶頸與商機。為了解決龐大的能耗與傳輸延遲問題，高壓直流供電、垂直供電、液冷散熱，以及共同封裝光學與矽光子技術等，預計將迎來爆發性成長。
軟體方面，AI 正迎來 AI 代理時代，將具備自主完成閉環任務的能力。此外，隨著 SpaceX 預期於 2026 年 IPO，以及 NASA 重返月球計畫的推進，為了解決地球上的能源與散熱瓶頸，「太空數據中心」已不再是科幻情節，結合衛星通訊的太空產業將成為 AI 發展的新腹地。AI 也將逐漸改變金融科技的樣貌，透過電商、社交社群或更多 AI 模式場景，提供客製化多元服務。
康和證券認為，2026 年將是 AI 產業從「建置期」走向「全面賦能與跨界融合」的關鍵分水嶺。各界專家看好 AI 在各領域的應用，以及對未來經濟發展的影響。
This is a simplified version of the page. Some interactive features are only available in the full version.
本頁為精簡版，部分互動功能僅限完整版使用。
👉 View Full Version | 前往完整版內容